MTI • 2022. május 17. 16:00
A Combit Számítástechnikai Zrt., az Óbudai Egyetem és a Széchenyi István Egyetem által alkotott konzorcium 756,55 millió forintos európai uniós támogatást nyert az aszálykárok enyhítését célzó fejlesztésre műhold segítségével. A Combit Számítástechnikai Zrt. MTI-hez kedden eljuttatott közleménye szerint uniós támogatásból finanszírozzák a WREN (Water Resources in Efficient Networks) mesterséges intelligencián alapuló döntéstámogatói rendszer 2025 márciusáig, amely az aszálykárok mérséklését segítheti a precíziós mezőgazdaság számára.
A kutatás-fejlesztési projektben megvalósuló WREN-rendszer elsődleges célja a klímaváltozás káros hatásai elleni védekezés és az aszálykárok elleni védekezés támogatása modern digitális eszközökkel. A részletekről közölték: a valós idejű, komplex döntéstámogató rendszer gyakorlati használata során képes lesz a jelenlegi aszálymonitoring rendszerek térbeli és időbeli felbontásának javítására a távérzékelt és lokális adatok felhasználásával, valamint térinformatikai, matematikai és mesterséges intelligencián alapuló innovációk megvalósításával. Hozzátették, saját tervezésű műholdat fejlesztenek, a projekt része továbbá egy egyedi tervezésű szerver és rendszer architektúra, valamint egy webalkalmazás, amely a jövőben lehetővé teszi az országos talajnedvesség-eloszlás lekérdezhetőségét. A közlemény szerint a projekt "két kiemelkedő innovációit is eredményez".
Egy egyedi tervezésű műholdat, újszerű mérési képességekkel, amelynek pályája gyakrabban érinti Magyarországot, mint a kereskedelmi műholdaké, valamint a talajnedvesség számítást gépi tanulás és mesterséges intelligencia segítségével, "amelynek révén a jelenlegi módszereknél többszörös felbontású előrejelzést lehet elérni". A projekt a Széchenyi Terv Plusz része, a vissza nem térítendő forrást a GINOP PLUSZ-2.1.1-21 pályázati felhívásból biztosítják a konzorciumnak. Az írásos összegzés kitért arra is, hogy a konzorciumi tagok több évtizedes tapasztalattal rendelkeznek az egyedi informatikai fejlesztések és gépi tanulás alapú rendszerek fejlesztése terén, és a projekt eredményeként több új munkahelyet terveznek létrehozni.