Agro Napló • 2022. május 23. 07:56
A Combit Számítástechnikai Zrt., az Óbudai és a Széchenyi István Egyetem által alkotott konzorcium 756,55 millió forintos uniós támogatást nyert aszálykárokat enyhítő műholdas fejlesztésre.
A Combit Számítástechnikai Zrt. MTI-hez eljuttatott közleménye szerint uniós támogatásból finanszírozzák a WREN (Water Resources in Efficient Networks) mesterséges intelligencián alapuló döntéstámogatói rendszer 2025 márciusáig, amely az aszálykárok mérséklését segítheti a precíziós mezőgazdaság számára – értesült a közleményből az Agro Napló.
A kutatás-fejlesztési projektben megvalósuló WREN-rendszer elsődleges célja a klímaváltozás káros hatásai elleni védekezés és az aszálykárok elleni védekezés támogatása modern digitális eszközökkel.
A részletekről közölték: a valós idejű, komplex döntéstámogató rendszer gyakorlati használata során képes lesz a jelenlegi aszálymonitoring rendszerek térbeli és időbeli felbontásának javítására a távérzékelt és lokális adatok felhasználásával, valamint térinformatikai, matematikai és mesterséges intelligencián alapuló innovációk megvalósításával.
Hozzátették, saját tervezésű műholdat fejlesztenek, a projekt része továbbá egy egyedi tervezésű szerver és rendszer architektúra, valamint egy webalkalmazás, amely a jövőben lehetővé teszi az országos talajnedvesség-eloszlás lekérdezhetőségét.
A közlemény szerint a projekt „két kiemelkedő innovációit is eredményez”. Egy egyedi tervezésű műholdat, újszerű mérési képességekkel, amelynek pályája gyakrabban érinti Magyarországot, mint a kereskedelmi műholdaké, valamint a talajnedvesség számítást gépi tanulás és mesterséges intelligencia segítségével, „amelynek révén a jelenlegi módszereknél többszörös felbontású előrejelzést lehet elérni”.
A projekt a Széchenyi Terv Plusz része, a vissza nem térítendő forrást a GINOP PLUSZ-2.1.1-21 pályázati felhívásból biztosítják a konzorciumnak.
Az írásos összegzés kitért arra is, hogy a konzorciumi tagok több évtizedes tapasztalattal rendelkeznek az egyedi informatikai fejlesztések és gépi tanulás alapú rendszerek fejlesztése terén, és a projekt eredményeként több új munkahelyet terveznek létrehozni.
(Forrás: MTI)